【Next Tokyo ’24】セッションのアーカイブ動画とスライドを公開中です。生成 AI を中心とした Google Cloud のアップデートや顧客事例をチェックしましょう。

データベースのモダナイゼーション

AI が組み込まれた、統合されたオープン プラットフォームにデータベースをモダナイズします。Google のフルマネージド データベース サービスにより、複雑さが軽減され、費用対効果が改善されて、アジリティが向上するため、お客様はイノベーションに注力できます。

利点

アプリケーションが構築されているデータベースをアップグレードする

迅速でシームレスなスケーリングで成長に備える

Google Cloud のデータベースはシームレスにスケールでき、季節的なトラフィック急増や予測不可能な成長に備えるクラウドネイティブ アプリケーションを構築できます。

迅速に作業を進めて、ビジネス価値に専念する

デベロッパーは、サーバーレス管理、自動スケーリング、緊密な統合などのデータベース機能を利用してリリースを迅速化し、メンテナンスの必要性を軽減できます。

Google Cloud でパワフルなアプリケーションを構築

GKE などの堅牢なサービスのエコシステムでビジネスを変革します。BigQuery と Google Cloud AI で分析と AI / ML 向けデータに簡単にアクセスします。

ドキュメント

このソリューションのチュートリアル、ガイド、リソースを見る

Quickstart

Database Migration Service(Oracle から AlloyDB)

このドキュメントでは、Oracle から AlloyDB for PostgreSQL への移行を迅速に開始する方法について説明します。

Tutorial

DynamoDB から Spanner への移行

このチュートリアルでは、Amazon DynamoDB から Spanner に移行する方法を説明します。

Tutorial

Oracle® OLTP システムから Spanner への移行

この記事では、データベースを Oracle® オンライン トランザクション処理(OLTP)システムから Spanner に移行する方法について説明します。

Tutorial

HBase から Bigtable へのデータの移行

この記事では、Apache HBase クラスタから Google Cloud の Bigtable クラスタにデータを移行する際の考慮事項とプロセスについて説明します。

Tutorial

MySQL から Spanner への移行

この記事では、オンライン トランザクション処理(OLTP)データベースを MySQL から Spanner に移行する方法について説明します。

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