OpenAI

OpenAI
Tipo	501(c) organization#501(c)(3)|501(c)(3) Nonprofit organization​​
Campo	inteligencia artificial, aprendizaje automático y buscador
Industria	inteligencia artificial
Forma legal	sociedad de Delaware
Fundación	11 de diciembre de 2015 y 8 de diciembre de 2015
Fundador	Ilya Sutskever Greg Brockman Wojciech Zaremba Andrej Karpathy John Schulman Elon Musk Sam Altman
Sede central	San Francisco, California, U.S.​
Personas clave	Ilya Sutskever, Greg Brockman
Productos	OpenAI Gym
Activos	19 976 363 dólares estadounidenses
Empleados	375
Filiales	OpenAI OpCo
Coordenadas	37°45′44″N 122°24′53″O
Sitio web	www.openai.com

OpenAI es una compañía de investigación de inteligencia artificial (IA), que se anuncia sin fines de lucro, y que tiene como objetivo promover y desarrollar inteligencia artificial amigable de tal manera que, según dicen, beneficie a la humanidad en su conjunto. Contrariamente, su desarrollo no se basa en ninguna comunidad abierta ni facilita ningún software libre. La organización tiene como objetivo «colaborar libremente» con otras instituciones e investigadores al hacer sus patentes e investigaciones abiertas al público. Los fundadores (notablemente Elon Musk y Sam Altman) están motivados en parte por las preocupaciones sobre el riesgo existencial de la inteligencia artificial general.​

Historia

En octubre de 2015, Musk, Altman y otros inversores anunciaron la formación de la organización, prometiendo más de mil millones de dólares a la empresa.

El 27 de abril de 2016, OpenAI lanzó una versión beta pública de OpenAI Gym, su plataforma para la investigación de aprendizaje reforzado.

El 5 de diciembre de 2016, OpenAI lanzó Universe, una plataforma de software para medir y entrenar la inteligencia general de IA en todo el suministro de juegos, sitios web y otras aplicaciones del mundo.​​​​

Durante el torneo The International 2017 del videojuego Dota 2, un bot entrenado con las técnicas de aprendizaje de máquinas de OpenAI jugó y ganó una demostración 1 a 1 contra el jugador profesional Dendi. Después de la demostración, el CTO Greg Brockman explicó que el robot había aprendido jugando contra sí mismo durante dos semanas en tiempo real, y que el software de aprendizaje era un paso en la dirección de crear software que pueda manejar tareas complejas «como ser cirujano».​​

En mayo de 2020 Se dio una competencia entre los periodistas del New York Times y el software de inteligencia artificial para verificar el grado de aprendizaje reforzado de esta inteligencia artificial. La competencia dio resultados óptimos para la creación de textos periodísticos.​

En junio de 2020 se dio a conocer que están preparando la publicación del artículo sobre su nueva tecnología Gpt-3, que es la siguiente iteración del Gpt-2, un generador de textos capaz de autocompletar, editar y revisar textos en varios idiomas. El conjunto de datos completo que maneja esta tecnología es de aproximadamente 175 mil millones de parámetros, lo que la convierte actualmente en la red neuronal más grande hasta ahora.​

El 11 de junio de 2020 se conoció que la empresa desarrolló una API para estandarizar todos los futuros desarrollos usando texto en cualquier lenguaje.​

El 18 de noviembre de 2021, su aplicación Playground fue lanzada al público junto a un servicio API, anteriormente los usuarios debían entrar en una lista de espera para poder utilizarlo. Esta aplicación consiste en la interacción de forma textual con la IA, que devuelve un texto con características muy completas según peticiones que pueden ser muy concretas.​

En noviembre de 2022, su aplicación ChatGPT fue lanzada al público. Esta consiste en un sistema de chat que ha sorprendido a una gran cantidad de personas con todo lo que es capaz de hacer. Sus funcionalidades incluyen: facilitar en cuestión de minutos el código CSS a utilizar en una página web, generar ideas para cualquier tipo de necesidad e incluso generar un guion para un vídeo de Youtube o TikTok.

El primero de marzo de 2023 lanzaron una API de ChatGPT, con la que desarrolladores externos podrán implementar sus propias herramientas tomando como base la tecnología de ChatGPT.​

El 3 de marzo de 2023, Reid Hoffman renunció a su puesto en el consejo, citando el deseo de evitar conflictos de intereses entre su puesto en el consejo de OpenAI y sus inversiones en empresas de tecnología de IA a través de Greylock Partners, así como su papel como cofundador de la empresa de tecnología de IA Inflection AI. Hoffman permaneció en el consejo de Microsoft, uno de los principales inversores de OpenAI.​

El 14 de marzo de 2023, OpenAI lanzó GPT-4,​ como API (con lista de espera) y como función de ChatGPT Plus.​

Motivos

Algunos científicos, como Stephen Hawking y Stuart Russell, creen que si la inteligencia artificial avanzada algún día gana la capacidad de rediseñarse a un ritmo cada vez mayor, una «explosión de inteligencia» imparable podría llevar a la extinción humana. Musk caracteriza a la IA como la mayor amenaza existencial de la humanidad. Los fundadores de OpenAI lo estructuraron como una organización sin fines de lucro para que pudieran centrar su investigación en la creación de un impacto humano positivo a largo plazo.

OpenAI afirma que «es difícil comprender cuánto podría beneficiar a la sociedad la IA al nivel humano», y que es igualmente difícil comprender «cuánto podría dañar a la sociedad si se construyera o se usara incorrectamente». La investigación sobre seguridad no se puede posponer con seguridad: «debido a la sorprendente historia de la IA, es difícil predecir cuándo la IA a nivel humano podría estar al alcance». OpenAI afirma que AI «debe ser una extensión de las voluntades humanas individuales y, en el espíritu de la libertad, distribuirse de la manera más amplia y equitativa posible ...» El copresidente Sam Altman espera que el proyecto de décadas supere la inteligencia humana.

Vishal Sikka, ex CEO de Infosys, declaró que una «apertura» donde el esfuerzo «produciría resultados generales para mayor interés de la humanidad» era un requisito fundamental para su apoyo, y que OpenAI «se alinea muy bien con nuestros valores más antiguos" y su "esfuerzo por hacer un trabajo con propósito». Cade Metz de Wired sugiere que las empresas como Amazon pueden estar motivadas por el deseo de utilizar datos y software de código abierto para nivelar el campo de juego contra corporaciones como Google y Facebook que poseen enormes cantidades de datos de propiedad. Altman afirma que las compañías Y Combinator compartirán sus datos con OpenAI.

Estrategia

Musk plantea la pregunta: «¿qué es lo mejor que podemos hacer para asegurar que el futuro sea bueno? Podríamos sentarnos al margen o alentar la supervisión reguladora, o podríamos participar con la estructura adecuada con personas que se preocupan profundamente por desarrollar la IA de una manera segura y beneficiosa para la humanidad». Musk reconoce que «siempre hay algún riesgo de que al tratar de avanzar la (amigable) IA podamos crear lo que nos preocupa»; sin embargo, la mejor defensa es «facultar a tantas personas como sea posible para tener IA. Si todos tienen poderes de IA, entonces no hay una sola persona o un conjunto pequeño de personas que puedan tener superpotencia de IA».^{[cita requerida]}

La estrategia contraintuitiva de Musk y Altman de tratar de reducir el riesgo de que la IA cause un daño general, al dar IA a todos, es controvertida entre aquellos que están preocupados por el riesgo existencial de la inteligencia artificial. El filósofo Nick Bostrom es escéptico sobre el enfoque de Musk: «Si tienes un botón que podría hacer cosas malas al mundo, no quieres dárselo a todos». Durante una conversación de 2016 sobre la singularidad tecnológica, Altman dijo que «no planeamos lanzar todo nuestro código fuente» y mencionó un plan para «permitir que amplias franjas del mundo elijan representantes para una nueva junta de gobierno». Greg Brockman declaró que «nuestro objetivo en este momento ... es hacer lo mejor que hay que hacer. Es un poco impreciso».^{[cita requerida]}

Gym

El objetivo de Gym es proporcionar un punto de referencia de inteligencia general, fácil de instalar con una amplia variedad de entornos diferentes (algo parecido, pero más amplio, al reto de reconocimiento visual de gran escala ImageNet utilizado en la investigación de aprendizaje supervisado), y que espera estandarizar la forma en que se definen los entornos en las publicaciones de investigación de IA, de modo que la investigación publicada se vuelva más fácil de reproducir. El proyecto pretende proporcionar al usuario una interfaz simple. A partir de junio de 2017, Gym solo se puede usar con Python. A partir de septiembre de 2017, el sitio de documentación de Gym ya no se mantiene.

RoboSumo

Igor Mordatch de OpenAI argumenta que la competencia entre agentes puede crear una «carrera de armamentos» de inteligencia que puede aumentar la capacidad de un agente para funcionar, incluso fuera del contexto de la competencia. En el RoboSumo de OpenAI, los robots metalearning humanoides virtuales inicialmente carecen de conocimiento de cómo caminar, y teniendo en cuenta los objetivos de aprender a moverse, y empujar al agente contrario fuera del ring. A través de este proceso de aprendizaje adversial, los agentes aprenden cómo adaptarse a las condiciones cambiantes; cuando un agente se retira de este entorno virtual y se coloca en un nuevo entorno virtual con fuertes vientos, el agente se prepara para permanecer en posición vertical, lo que sugiere que aprendió a equilibrar de forma generalizada.

Participantes

Los dos co-directores del proyecto son:

• Elon Musk, fundador de Tesla y SpaceX.
• Sam Altman, presidente de la promotora de nuevas empresas Y Combinator.

Otros partidarios del proyecto:

• Reid Hoffman, cofundador de Linkedin.
• Peter Thiel, cofundador de PayPal.
• Greg Brockman, anteriormente, oficial en jefe de tecnología en Stripe.
• Jessica Livingston, una fundadora de Y Combinator.
• Amazon Web Services, subsidiaria de Amazon.com para servicios en la nube.
• Infosys, una firma india de informática y tecnología.

Personal de alto perfil:

• Director de investigación: Ilya Sutskever, anteriormente experto de aprendizaje de máquinas en Google.
• CTO: Mira Murati.​

El grupo comenzó a principios de enero de 2016 con nueve investigadores. Según Wired, Brockman se reunió con Yoshua Bengio, uno de los «padres fundadores» del movimiento de aprendizaje profundo, y elaboró una lista de los «mejores investigadores en el campo». Peter Lee, de Microsoft, afirmó que el costo de un investigador superior en IA excede el costo de un prospecto de mariscal de campo de la NFL. Si bien OpenAI paga salarios de nivel corporativo (en lugar de niveles sin fines de lucro), actualmente no paga salarios de investigadores de IA comparables a los de Facebook o Google. Sin embargo, Sutskever declaró que estaba dispuesto a dejar Google para OpenAI «en parte por el gran grupo de personas y, en gran medida, por su misión». Brockman declaró que «lo mejor que podía imaginar era acercar a la humanidad a la construcción de una IA real de una manera segura». El investigador de OpenAI, Wojciech Zaremba, declaró que rechazó las ofertas de «locura límite» de dos o tres veces su valor de mercado para unirse a OpenAI.

Véase también

• Instituto de investigación sobre Inteligencia de Máquinas
• Robótica de código libre
• DeepMind

Enlaces externos

• Página web oficial
• Entrevistas
  • con directores Musk y Altman
  • con empleado Andrej Karpathy

• Datos: Q21708200
• Multimedia: OpenAI / Q21708200