Diferencia entre revisiones de «Búsqueda semántica»
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Finalmente el objetivo definitivo para un sistema artíficial de búsqueda semántica será obtener los mismos resultados y en el mismo orden de relevancia respecto a diferentes consultas semánticamente equivalentes. |
Finalmente el objetivo definitivo para un sistema artíficial de búsqueda semántica será obtener los mismos resultados y en el mismo orden de relevancia respecto a diferentes consultas semánticamente equivalentes. |
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Hildebrand et al. <ref>[http://swuiwiki.webscience.org/index.php/Semantic_Search_Survey Semantic Search Survey]</ref> proporciona una visión general enumerando sistemas de búsqueda semántica e identifica otros usos de la [[semántica|semántica]] en los procesos de [[búsqueda]]. |
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Revisión del 06:20 21 dic 2009
La búsqueda semántica es un proceso utilizado para mejorar la búsqueda por internet mediante el uso de datos de las redes semánticas para desambigüar las consultas y el texto de la web con la finalidad de encontrar los resultados más relevantes en relación a la demanda del usuario.
Introducción
Devido a la rápida evolución de la web (desde la primera generación o web 1.0 pasando por la web 2.0 y llegando a la web 3.0 o web semántica) y el gran incremento de contenidos presentes en internet como red global, cada vez se hace más necesario tener métodos eficientes de recuperación de información.
La recuperación de información consiste en encontrar el material (normalmente documentos) de entre grandes colecciones de datos para satisfacer la necesidad de un usuario. El principal objetivo del sistema de recuperación de información debe ser obtener los documentos más relevantes posibles en relación a una consulta particular.
Hoy en día es imprescindible el uso de motores de búsqueda para realizar las consultas en internet y es posible que un mismo motor de búsqueda proporcione respuestas diferentes para diferentes versiones de una misma pregunta. Estos resultados pueden dependen de las palabras claves utilizadas y no siempre son correctos.
Estas son las principales motivaciones para el desarrollo de métodos de búsqueda semántica, aprovechar las propiedades de la sémantica (como el estudio del significado de las palabras) para orientar la búsqueda y así intentar obtener resultados óptimos.
La dificultad de este tipo de búsqueda recae en que para los seres humanos és facil establecer equivalencias semánticas entre diferentes expresiones pero este proceso no es evidente para los sistemas automatizados. Un sistema de búsqueda semántica ideal tendría que emular un hipotetico sistema de búsqueda humano con una memoria suficientemente grande para recordar y relacionar todas las preguntas y respuestas anteriormente consultadas. Es cierto que diferentes personas pueden dar diferentes respuestas a una misma pregunta pero por mucho que reformulemos la consulta la respuesta será similar ya que semánticamente serán consultas equivalentes.
Finalmente el objetivo definitivo para un sistema artíficial de búsqueda semántica será obtener los mismos resultados y en el mismo orden de relevancia respecto a diferentes consultas semánticamente equivalentes.
Hildebrand et al. [1] proporciona una visión general enumerando sistemas de búsqueda semántica e identifica otros usos de la semántica en los procesos de búsqueda.
