Omission of Information: Identifying Political Slant via an Analysis of Co-occurring Entities

URN zum Zitieren dieses Dokuments:: urn:nbn:de:bvb:355-epub-449397
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:: 10.5283/epub.44939

Ehrhardt, Jonas ; Spinde, Timo ; Vardasbi, Ali ; Hamborg, Felix

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Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 18 Apr 2021 08:25

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Dokumentenart:	Buchkapitel
ISBN:	978-3-86488-172-5
Open Access Art:	Individueller Autorenvertrag
Buchtitel:	Information between Data and Knowledge
Verlag:	Werner Hülsbusch
Ort der Veröffentlichung:	Glückstadt
Sonstige Reihe:	Schriften zur Informationswissenschaft
Band:	74
Seitenbereich:	S. 80-93
Datum:	2021
Zusätzliche Informationen (Öffentlich):	Session 2: Information Behavior and Information Literacy 2
Institutionen:	Sprach- und Literatur- und Kulturwissenschaften > Institut für Information und Medien, Sprache und Kultur (I:IMSK) > Lehrstuhl für Medieninformatik (Prof. Dr. Christian Wolff) Informatik und Data Science > Fachbereich Menschzentrierte Informatik > Lehrstuhl für Medieninformatik (Prof. Dr. Christian Wolff)
Stichwörter / Keywords:	media bias; bias by omission; news articles; co-occurrences
Dewey-Dezimal-Klassifikation:	000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 020 Bibliotheks- und Informationswissenschaft
Status:	Veröffentlicht
Begutachtet:	Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:	Nein
Dokumenten-ID:	44939

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Due to the strong impact the news has on society, the detection and analysis of bias within the media are important topics. Most approaches to bias detection focus on linguistic forms of bias or the evaluation and tracing of sources. In this paper, we present an approach that analyzes co-occurrences of entities across articles of different news outlets to indicate a strong but difficult to detect ...

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