Hiểu ngôn ngữ tự nhiên

Hiểu ngôn ngữ tự nhiên (NLU) hoặc diễn dịch ngôn ngữ tự nhiên (NLI)^[1] là một chủ đề con của xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, làm việc với việc đọc hiểu máy tính. Hiểu ngôn ngữ tự nhiên được xem là một vấn đề AI dạng khó.^[2]

Hiểu ngôn ngữ tự nhiên có lợi ích thương mại đáng kể bởi vì các ứng dụng liên quan đến lý luận tự động,^[3] dịch tự động,^[4] hỏi đáp,^[5] thu thập tin tức, phân loại văn bản, giao diện giọng nói người dùng, lưu trữ, và phân tích nội dung quy mô lớn.

Xem thêm

Ghi chú

^ Semaan, P. (2012). Natural Language Generation: An Overview. Journal of Computer Science & Research (JCSCR)-ISSN, 50-57
^ Roman V. Yampolskiy. Turing Test as a Defining Feature of AI-Completeness. In Artificial Intelligence, Evolutionary Computation and Metaheuristics (AIECM) --In the footsteps of Alan Turing. Xin-She Yang (Ed.). pp. 3-17. (Chapter 1). Springer, London. 2013. http://cecs.louisville.edu/ry/TuringTestasaDefiningFeature04270003.pdf
^ Van Harmelen, Frank, Vladimir Lifschitz, and Bruce Porter, eds. Handbook of knowledge representation. Vol. 1. Elsevier, 2008.
^ Macherey, Klaus, Franz Josef Och, and Hermann Ney. "Natural language understanding using statistical machine translation." Seventh European Conference on Speech Communication and Technology. 2001.
^ Hirschman, Lynette, and Robert Gaizauskas. "Natural language question answering: the view from here." natural language engineering 7.4 (2001): 275-300.

Bài viết này vẫn còn sơ khai. Bạn có thể giúp Wikipedia mở rộng nội dung để bài được hoàn chỉnh hơn.

[1] Semaan, P. (2012). Natural Language Generation: An Overview. Journal of Computer Science & Research (JCSCR)-ISSN, 50-57

[2] Roman V. Yampolskiy. Turing Test as a Defining Feature of AI-Completeness. In Artificial Intelligence, Evolutionary Computation and Metaheuristics (AIECM) --In the footsteps of Alan Turing. Xin-She Yang (Ed.). pp. 3-17. (Chapter 1). Springer, London. 2013. http://cecs.louisville.edu/ry/TuringTestasaDefiningFeature04270003.pdf

[3] Van Harmelen, Frank, Vladimir Lifschitz, and Bruce Porter, eds. Handbook of knowledge representation. Vol. 1. Elsevier, 2008.

[4] Macherey, Klaus, Franz Josef Och, and Hermann Ney. "Natural language understanding using statistical machine translation." Seventh European Conference on Speech Communication and Technology. 2001.

[5] Hirschman, Lynette, and Robert Gaizauskas. "Natural language question answering: the view from here." natural language engineering 7.4 (2001): 275-300.

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

x t s Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Thuật ngữ chung	Hiểu ngôn ngữ tự nhiên Ngữ liệu văn bản Ngữ liệu tiếng nói Từ dừng Mô hình túi từ AI-đầy đủ N-gram (Bigram, Trigram)
Khai thác văn bản	Phân đoạn văn bản Gán nhãn từ loại Phân tích cú pháp sơ bộ Compound-term processing Collocation extraction Stemming Lemmatisation Nhận dạng thực thể có tên Coreference Phân tích tình cảm Khai phá khái niệm Phân tích cú pháp Nhập nhằng Ontology learning Trích xuất thuật ngữ Textual entailment Truecasing
Tóm tắt tự động	Tóm tắt đa văn bản Trích xuất câu Đơn giản hóa văn bản
Dịch tự động	Computer-assisted translation Example-based machine translation Rule-based machine translation Dịch máy bằng nơ-ron
Nhận dạng tự động và thu thập dữ liệu	Nhận dạng tiếng nói Tổng hợp giọng nói Nhận dạng ký tự quang học Sinh ngôn ngữ tự nhiên
Mô hình ngữ nghĩa phân phối	BERT Document-term matrix Explicit semantic analysis fastText GloVe Mô hình ngôn ngữ (lớn) Phân tích ngữ nghĩa tiềm ẩn Seq2seq Vectơ từ Word2vec
Mô hình chủ đề	Phân bổ Pachinko Phân bổ Dirichlet tiềm ẩn Phân tích ngữ nghĩa tiềm ẩn
Xem xét với sự trợ giúp máy tính	Automated essay scoring Concordancer Sửa lỗi chính tả Predictive text Spell checker Syntax guessing
Giao diện người dùng ngôn ngữ tự nhiên	Trợ lý ảo Chatbot Interactive fiction Question answering Giao diện giọng nói người dùng