PD Dr. rer. nat. habil. Özgür L. Özçep

• Ab 01.04.2024 als PD an der Universität Hamburg am CHAI
• Dezember 2018 -  März 2024: Privatdozent (PD) an der Universität zu Lübeck
• November 2018: Antrittsvorlesung an der Universität zu Lübeck
• Oktober 2015 - Oktober 2018: Habilitation über Repräsentationstheoreme in der Informatik (Habilitationsschrift, veröffentlicht bei Springer, online Version hier)
• November 2018 - März 2024: Wissenschaftlicher Mitarbeiter (entfristet) am Institut für Informationssysteme der Universität zu Lübeck
• Juli 2018 - Oktober 2018: Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Informationssysteme der Universität zu Lübeck im Rahmen des BMWi geförderten Kompetenzzentrums Kiel "Mittelstand 4.0"
• Oktober 2014 - Juni 2018: Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Informationssysteme der Universität zu Lübeck
• November 2012 - September 2014: wiss. Mitarbeiter im Institut für Softwaresysteme an der Technischen Universität Hamburg-Harburg im Rahmen des EU-Projekts OPTIQUE
• März 2010 - Oktober 2012: wiss. Mitarbeiter im Institut für Softwaresysteme an der Technischen Universität Hamburg-Harburg im Rahmen der DFG Projektes GeoDL
• April 2004 - Februar 2010: wiss. Mitarbeiter im Arbeitsbereich WSV, Fachbereich Informatik der Universität Hamburg.
  Promotion Dezember 2009.  (Dissertationsschrift)
• Oktober 2001 - März 2004: Diplomstudiengang Informatik (Vordiplom)
• Oktober 1995 - Januar 2001: Magisterstudium Philosophie (Nebenfächer Mathematik und Physik, Magister Artium) (Magisterarbeit)

Laufend
Björn Filter: Collaborative learning: incentivization and fairness.

Abgeschlossen

Mena Leemhuis: Conceptual Orthospaces — An Embedding Framework Accounting for Negation Operators and Convexity Constraints, April 2024,  Universität zu Lübeck

• Intellektik: Geisteswissenschaftlich-orientierte Künstliche Intelligenz (neu)
• Mechanismendesign und Spieltheorie für die KI (neu)
• Analoges Schließen (neu)
• Logiken für die KI
• Wissensrepräsentation
• Wissensrevision
• Stromverarbeitung

Schwerpunkte meiner Lehre liegen im Bereich der formalen Grundlagen der KI, insbesondere der Logik.

Aktuell

In dem neuen Studiengang "Intellectics: The Science of AI (M.A)" ab WS 25/26 bin ich für die dritte Säule zuständig, die folgende Veranstaltungen umfasst - jeweils bestehend aus einer 2SWS-Vorlesung und einem 2SWS-Seminar. 

• Agents, Intellectics, and Logic (8 LP)
• Uncertainty, Causality, and Conditionals (8 LP)
• Intelligent Agents, Social Mechanisms, and Formal Ethics (8 LP)

Die Veranstaltung "Uncertainty, Causality , and Conditionals" wird bereits im WS 24/25 im FB Philosophie für MA-Studierende angeboten.

Vergangen

In diversen Tutorien zur Logik, Erkenntnistheorie und zur Theorie der Wissenschaften konnte ich während meines Philosophiestudiums erste Lehrerfahrungen sammeln. Diesen folgten als  wissenschaftlicher Mitarbeiter der Informatik an der Universität Hamburg, der Technischen Universität Hamburg-Harburg und der Universität zu Lübeck verschiedene Kurse (Übungen, Projekte, Vorlesung) zu theoretischen Aspekten (formale Grundlagen der Wissensrepräsentation, Datenbanken und Logik) sowie zu praktischen Aspekten (verschiedene Kurse und Projekte zu Programmiersprachen in verschiedenen Programmierparadigmen) -  ab 2018 mit der Erlangung der venia legendi an der Universität zu Lübeck auch in eigenverantwortlicher Lehre.  Einige repräsentative Veranstaltungen samt Materialien aus meiner Zeit zu Lübeck finden sich in dieser aufklappbaren Box.  

Eigenverantwortlich betreute Arbeiten

Jarne Jüchser: Exploiting ontology-based data access for testing ensemble methods in weather forecasts, Bachelorarbeit, Mai 2024

Ludwig Rahlff: Ein System zum ontologiebasierten Daten- und Modellzugriff für magnetische Formgedächtnislegierungen, Bachelorarbeit, Mai 2024

Alexander Becker: Generating ontological artifacts from natural language documents via large language models, Masterarbeit, April 2024
Alexander Lossner: Fine-tuning a language model for knowledge-sensitive query answering, Masterarbeit, März 2024

Maximilian Winkler: A SPARQL-Query Based Approach to Validating SHACL Integrity Constraints for Ontology-Based Data Access, Bachelorarbeit, Februar 2024

Florian Vierkant: A modular service for causal inference in the context of the GAIA-X ecosystem, Bachelorarbeit, Januar 2024

Niklas Zembitzki: Aspekte der Erreichbarkeit und der Laufzeiten von Informationssystemen basierend auf großen Sprachmodellen, Bachelorarbeit, Oktober 2023.

Mena Leemhuis: A Logic of Cone-Based Structures, Masterarbeit, 2020.

Mena Leemhuis: Ein Multi-Label Lernverfahren unter Nutzung eines geometrischen Modells, Praktikumsbericht, 2020.

Simon Schiff: Incremental Processing of High-Level Declarative Stream Queries, Masterarbeit, 2019.

Unterstützend betreute Arbeiten

Christian Neuenstadt. An Engine for Ontology-Based Stream Processing: Theory and Implementation. PhD thesis. 2018

Christian Neuenstadt. An Engine for Ontology-Based Stream Processing: Theory and Implementation. Doktorarbeit, 2018

Thomas Hubauer. Relaxed Abduction: Robust Information Interpretation for Industrial Applications. Doktorarbeit, 2015

Simon Schiff. Implementierung und Auswertung ontologiebasierter Ströme auf Spark. Bachelorarbeit, 2016

Max Berndt. Benchmarking an Ontology Based Data Stream System. Masterarbeit, 2016

Steven Lahmann. Reimplementierung des Linear Road Benchmark in Java. Bachelorarbeit, 2016

Christian Matzat. Implementation der Datenstrom- Anfragesprache STARQL. Masterarbeit, 2014

Jan Holste. Implementation of an Algorithm for Temporal Query Answering on Ontologies. Projektbericht, Technische Universität Hamburg, 2014

Sindhu Hosamane. Cascalog for sensor data processing. Masterarbeit, Technische Universität Hamburg, 2014

Züleyha Toptas. Implementation of the Linear Road Benchmark on the basis of the real-time stream-processing system Storm. Bachelorarbeit, Technische Universität Hamburg, 2014

Alexander Dvornichenko. Vibrationsanalyse mit der Sprache R. Masterarbeit, Technische Universität Hamburg, 2013

Nikita Khristianov. Architekturen zur Analyse von strombasierten Daten. Diplomarbeit, Technische Universität Hamburg, 2013

Aleksandar Gudov. Implementation of a Perfect Rewriting Algorithm for Ontology Bases Query Answering over Spatial Databases. Masterarbeit, Technische Universität Hamburg, 2012
Christian Neuenstadt. Efficient Conjunctive Queries over Semi-Expressive Ontologies. Masterarbeit, Technische Universität Hamburg, 2012